Robot fault management at preventive work

Ang pamamahala ng fault at preventive work ay kailangang makaipon ng malaking bilang ng mga karaniwang kaso ng fault at tipikal na mga kaso ng fault sa loob ng mahabang panahon, magsagawa ng classified statistics at malalim na pagsusuri sa mga uri ng fault, at pag-aralan ang kanilang mga tuntunin sa paglitaw at totoong mga dahilan.Sa pamamagitan ng pang-araw-araw na gawaing pang-iwas upang mabawasan ang rate ng pagkabigo, ang partikular na gawain ay may ilang aspeto:

(1) Ang BOSS ng pangkat ay dapat magsagawa ng fault analysis at sanayin ang mga on-site technician na magkaroon ng mga tamang pamamaraan ng fault analysis.Linangin ang ugali ng pagtatala, pagbibilang at pagsusuri ng mga pagkakamali nang nakapag-iisa, at maglagay ng mga nakabubuo na mungkahi at pamamaraan para sa pang-araw-araw na gawain sa pagpapanatili.

(2) Dapat bigyang-pansin ang mahalagang manipulator ng istasyon ng produksyon, at dapat palakasin ang impormasyong paraan ng inspeksyon at pagtuklas, upang mahanap ang sintomas ng pagkabigo sa oras.

(3) Ang isang karaniwang ulat sa pagpapanatili ay dapat na maitatag para sa talaan ng pagkakamali.Ang orihinal na data ay kinakailangan bilang batayan para sa pagsusuri ng kasalanan, kaya ang paglalarawan ay dapat na malinaw at simple hangga't maaari.Ang kasunod na pagsusuri ng data ng kasaysayan ng pagkakamali ay kailangang maiuri at istatistika.Bilang karagdagan, tiyakin ang pagiging tunay ng data.

(4) ang pagbuo ng regular na ulat ng pagpapanatili para sa pagkolekta, ang pagbuo ng database na nakabatay sa kasalanan, sa pamamagitan ng mga istatistika ng data at screening at pagsusuri, makuha ang mekanikal na braso ng average na agwat ng oras ng pagkabigo at ang average na oras ng pagkabigo, nag-iisa para sa solong pagsusuri ng data ng kasalanan, hanapin ang tunay na sanhi ng problema at ang batas ng mga ito ay nakakatulong upang magtatag ng kaukulang preventive maintenance measures.Maaari rin itong gumawa ng mga hakbang sa pagpapahusay batay sa mga resulta ng pagsusuri ng data ng pagkakamali, tulad ng pagsuri sa nilalaman at mga pamantayan sa pagpapanatili, at patuloy na binabago ang mga umiiral nang pamantayan sa pagpapanatili.


Oras ng post: Nob-09-2022

Kunin ang data sheet o libreng quote

Isulat ang iyong mensahe dito at ipadala ito sa amin